「为深化智慧城市建设，推广城市数字化转型先进经验，推动物联网技术与城市发展深度融合，赋能北京城市高质量发展、高效能治理与高品质生活，北京物联网智能技术应用协会、中关村智慧城市产业技术创新战略联盟、北京测绘学会在2025年全球数字经济大会物联网与智慧城市论坛期间，联合开展2025物联网与智慧城市优秀案例征集评选活动。本次活动共征集200余个案例/成果，经评审筛选，最终发布60个优秀案例/成果，并将通过多渠道进行系列展示。诚邀各界开展合作交流，详情可咨询北物联李老师（联系电话：13521200337）。」

申报单位：北京斯迪克信息技术有限公司

所属领域：基础建设领域
  

一、案例概述

　CASE OVERVIEW

    1.中央民族大学“一带一路”民族文化大数据中心项目旨在进一步完善民族文化大数据中心的功能和性能，提高其数据处理和分析能力。

    2.通过引入更先进的技术和设备，优化数据存储和管理流程，提升数据的安全性和可靠性。

    3.中央民族大学“一带一路”民族文化大数据中心项目工程还将加强与沿线国家的合作，推动数据共享和交流，为各国提供更丰富、更精准的文化数据服务。

    4.中央民族大学“一带一路”民族文化大数据中心项目采用分布式爬虫技术，结合 API 接口和 RSS 订阅等多种方式，实现对“一带一路”沿线国家民族文化数据的全面采集。

二、行业挑战

　INDUSTRY CHALLENGES

　　需求现状： 

    1. 数字化转型加速：企业及政府对智能化改造需求迫切，包括工业互联网、智慧城市、AIoT等领域，要求通过大数据、云计算、AI等技术提升效率、降低成本。  

    2. AI与自动化普及：AI技术从通用场景向垂直行业渗透，如医疗影像识别、智能制造预测性维护等，企业对定制化AI解决方案需求激增。 

    3. 数据驱动决策：数据成为核心资产，市场对实时数据分析、数据可视化及隐私计算工具的需求显著增长。  

    4. 云与边缘协同：混合云、边缘计算需求上升，需支持低延迟、高并发的分布式架构，满足制造业、自动驾驶等实时性要求高的场景。  

主要挑战：

    1. 技术整合难度大：多技术栈（AI、5G、区块链）融合复杂，跨平台兼容性不足，中小企业落地能力有限。  

    2. 数据安全与合规：全球数据主权法规（如GDPR）趋严，数据跨境流动、隐私保护与算法透明度成关键难题。  

    3. 算力与成本瓶颈：AI训练依赖高性能算力，芯片短缺与高能耗问题制约发展，边缘侧算力仍需优化。

三、解决方案与场景

　SOLUTIONS AND SCENARIOS

一、项目背景与目标

    中央民族大学“一带一路”民族文化大数据中心项目旨在构建一个集民族文化数据采集、存储、分析、共享于一体的智能化平台，服务于“一带一路”沿线国家的文化遗产保护、学术研究、文化交流和产业发展。项目通过引入大数据、人工智能、云计算等先进技术，提升数据处理能力、优化存储管理、增强数据安全，为民族文化数字化传承与创新提供支撑。 

    二、解决方案内容 

    1.数据采集与标准化  

     ①采用多模态数据采集技术（文本、图像、音频、视频、3D扫描等），对“一带一路”沿线民族文化遗产进行数字化记录。  

    ②建立统一的数据标准与元数据体系，确保不同来源、不同格式的数据可互联互通。  

    2. 高性能存储与计算架构  

     ①采用分布式存储（如HDFS、Ceph）和云计算技术，支持海量文化数据的高效存储与快速检索。  

     ②结合边缘计算，实现部分数据本地化处理，降低网络延迟，提高响应速度。  

    3. 智能分析与挖掘  

     ①利用AI技术（NLP、计算机视觉、语音识别）对民族文化数据进行智能分类、语义分析、风格识别等，如：  

     ②古籍文献的OCR识别与语义解析  

     ③民族服饰、建筑风格的AI辅助研究  

     ④民族音乐、舞蹈的数字化建模与风格分析  

    4. 数据安全与共享机制  

    ①采用区块链技术确保数据真实性和可追溯性，防止篡改。  

    ②建立分级访问控制体系，保障敏感数据（如宗教、非遗技艺）的安全。  

    ③搭建开放共享平台，支持学术机构、文化机构、公众按权限访问数据。  

    5. 可视化与交互应用 

    ① 通过VR/AR、数字孪生等技术，构建沉浸式民族文化展示系统，如虚拟博物馆、线上非遗体验馆等。  

    ②开发移动端应用，提供多语言文化资源检索与学习功能。  

三、场景支撑作用与典型应用 

    1. 文化遗产保护与研究 

    ①应用场景：对濒危民族语言、古籍、手工艺进行数字化存档，建立可永久保存的数据库。  

    ②支撑作用：AI辅助修复破损文献，3D建模还原古建筑，为学术研究提供数据支持。  

    ③示例：敦煌莫高窟壁画数字化保护项目（类似技术应用于民族服饰、岩画等）。  

    2. 教育与文化传播  

    ①应用场景：构建“一带一路”民族文化在线课程、虚拟展览，促进跨文化理解。  

    ②支撑作用：通过AI多语言翻译、互动式学习系统，让全球用户便捷访问民族文化资源。  

    ③示例：中央民族大学与海外高校合作，推出“丝绸之路民族音乐”数字课程。  

    3. 文旅产业与创意经济 

    ①应用场景：为文旅机构提供民族文化IP数据库，支持文创产品开发、数字文旅体验。 

    ②支撑作用：大数据分析游客偏好，优化非遗旅游路线设计；AI生成民族风格艺术设计素材。 

    ③示例：云南民族村结合大数据中心资源，开发AR导游系统，提升游客体验。 

    4. 政策制定与国际合作

    ①.应用场景：为政府提供民族文化多样性数据分析，支持“一带一路”文化交流政策制定。 

    ②.支撑作用：通过数据可视化呈现民族分布、语言使用情况，辅助决策。  

    ③.示例：联合国教科文组织（UNESCO）利用该平台数据评估非遗保护状况。

四、实际应用场景示例

    1.民族古籍数字化扫描与AI修复流程 

    2.VR民族服饰试穿交互界面  

    3.“一带一路”民族文化数据共享平台架构  

五、总结

    中央民族大学“一带一路”民族文化大数据中心项目通过技术创新，实现了民族文化数据的智能化管理、分析与应用，在文化遗产保护、教育传播、文旅发展等领域发挥重要作用。未来，该平台可进一步拓展国际合作，成为“数字丝路”的重要节点，推动中华文化与世界文明的交流互鉴。

四、成效及价值总结

　SUMMARY OF EFFECTIVENESS  AND VALUE

　　1. 实际应用效果 

　　①文化遗产数字化保护：民族古籍、服饰、音乐的数字化存档，AI修复技术使破损文献识别准确率提供。 

　　②智能研究与教育：支持学者快速检索跨民族语言、习俗关联数据。

　　③文旅产业赋能：为云南、新疆等地文旅项目提供民族IP数据库，助力设计200+款文创产品。

　　2. 技术优势 

　　①多模态融合：文本、图像、音视频数据统一管理，支持跨模态检索（如“输入民歌旋律匹配相关服饰图案”）。 

　　②AI深度应用：NLP技术实现少数民族语言自动翻译（如藏语→汉语），计算机视觉辅助识别传统纹样风格。 

　　③安全可信共享：区块链确保数据不可篡改，分级权限管理满足非遗传承人、政府、公众的不同需求。 

    3. 长远价值 

    ①国家文化安全：构建自主可控的民族文化数据库，抵御文化渗透，增强国际话语权。 

    ②经济新动能：孵化民族IP衍生经济，预计未来5年带动超10亿元文旅、文创产值。 

    ③国际标准贡献：项目技术方案为UNESCO提供示范，推动全球文化遗产保护数字化标准制定。 

    总结：该项目以技术赋能文化，实现了“存起来、活起来、用起来”的目标，兼具文化传承、社会和谐、经济增值三重价值，是“数字中国”与“文化强国”战略的标杆实践。